Vés al contingut (premeu Retorn)

Tesis Llegides

Maria Masoliver Vila defensa la seva tesi sobre codificació neuronal de senyals dèbils

La Maria Masoliver va defensar la seva tesi dirigida per la Cristina Masoller el 20 de Febrer al Campus de Terrassa. Titulada ‘’Neuronal encoding and transmission of weak periodic signals’’, la tesi presenta un codi neuronal temporal basat no en el temps en què les neurones disparen els potencials d’acció sino en el temps relatiu entre ells i demostra que és un mecanisme plausible per codificar la informació dels estímuls externs periòdics febles.

Llegir Més

"Mètodes d'aprenentatge automàtic per a la caracterització i classificació de dades complexes" de Pau Amil

Pablo Amil va defensar la seva tesi doctoral dirigida per Cristina Masoller, en la EIAAT a Terrassa l’11 de Febrer del 2020. Titulada "Mètodes d'aprenentatge automàtic per a la caracterització i classificació de dades complexes", la tesi presenta diversos mètodes d'aprenentatge autmático enfocats particularment en l'anàlisi d'imatges oftalmològiques, i dades complexes en general. Els resultats presentats en la tesi mostren com els mètodes d'intel·ligència artificial proposats són capaces de distingir ulls sans d'ulls malalts

Llegir Més